4月28日下午两点，太原理工大学数学建模基地有幸邀请到超算指导教师刘晓峰老师，于行知楼C334为大家做了关于数学建模关于“计算智能”的讲座。
讲座开始，刘老师首先给大家介绍了数学建模的一般步骤和方法，接着循序渐进地导出计算智能方面内容。刘老师讲到，计算智能方面主要分为三类，分别是：遗传算法、人工神经网络、支持向量机。
在整个讲座，刘老师重点讲解了遗传算法和支持向量机两方面内容。首先，遗传算法有三个特点：一、自适应全局优化概率搜索的方法；二、采用人工进化的方法对目标空间进行随机化搜索；三、群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换，搜索不依赖于剃度信息。为了加深理解，刘老师又列举了“袋鼠与珠穆朗玛峰的假想实验”和“利用遗传算法在函数优化中的应用”两个例子帮大家更好认识这个算法。最后，老师又向大家讲解了支持向量机。
本次讲座旨在使同学们了解计算智能方面的知识，有助于大家在数学建模期间能够充分运用这方面的知识。
