报告题目：中国浙江省布鲁氏菌病防控的时空动态分析、主导因素识别

及风险量化评估

报告人：李娟 副教授

报告时间：2024年11月4日（周一）下午14:30—16:00

报告地点：腾讯会议 887 308 890

报告摘要：布鲁氏菌病（简称布病）作为一种危害严重的动物源性人畜共患病，对社会经济和人类健康构成重大威胁和挑战。本报告中，基于2018年至2023年浙江省各市级行政单位上的人间布病感染数据、畜牧业生产、气候条件、经济指标及人口结构等多维度信息，我们采用贝叶斯时空分布模型，辅助描述性统计分析，对市级水平上数据的细致挖掘，深入研究人间布病相对风险的时空分布和变化趋势，识别并量化影响布病传播的主导因素及其具体贡献度，进而实现区域风险等级的精细化评估与划分。我们还构建布病跨区域传播动力学模型，评估调运对浙江省布病传播的影响，探讨该省现行防控策略对布病传播潜力的影响，预测未来2-3年内布病在该地区的流行趋势。此研究成果不仅可直接助力于浙江省布病防控工作的精准化，提升疫情防控的针对性和实效性，同时也为其他类似地区提供可借鉴的模板与经验。

报告人简介：李娟，浙江理工大学计算科学与技术学院(人工智能学院)，特聘副教授，硕士生导师，博士毕业于南京师范大学，曾公派加拿大York University数学与统计学院访学，博士后出站于中国动物卫生与流行病学中心。研究兴趣主要有：微分方程和动力系统理论；传染病建模与仿真研究。目前主持国家自然科学基金青年项目1项，参与省级和国外合作项目各1项，以第一作者/共同第一作等身份在《Bulletin of the World Health Organization》，《SIAM Journal on Applied mathematics》、《Transboundary and Emergence Disease》，《Chaos, Solitons and Fractals》等国际重要期刊上发表SCI收录论文10余篇。

（邀请人：裴鑫）